Por Carlos Uzcategui
La pérdida de agua por fugas es uno de los problemas
más críticos que enfrentan las empresas de servicios públicos en todo el mundo.
Las fugas no solo generan pérdidas económicas significativas, sino que también
amenazan la sostenibilidad de los recursos hídricos y afectan la calidad del
servicio para los usuarios. En este contexto, la inteligencia artificial
accionable se está convirtiendo en una herramienta clave para ayudar a las
compañías a adelantarse al problema, optimizando la detección, dimensionamiento,
priorización y localización de fugas de manera rápida y precisa.
Detección Temprana y Precisa
Las soluciones tradicionales para la detección de
fugas suelen basarse en inspecciones manuales, sensores acústicos y revisiones
periódicas de infraestructura. Estos enfoques, aunque efectivos, suelen ser
costosos, lentos y requieren de personal altamente especializado. La IA
accionable permite automatizar y mejorar este proceso mediante el análisis de
grandes volúmenes de datos recopilados en tiempo real a través de sensores IoT,
medidores inteligentes y sistemas SCADA.
Algoritmos de machine learning son capaces de
identificar patrones anormales en el consumo de agua, caídas de presión o
cambios sutiles en el flujo, detectando fugas potenciales con una precisión
mucho mayor que los métodos convencionales. Esto reduce los tiempos de reacción
y minimiza el impacto de las fugas antes de que escalen a situaciones críticas.
Dimensionamiento y Priorización
Dinámica
No todas las fugas tienen el mismo impacto. Algunas
pueden ser mínimas y de bajo riesgo, mientras que otras podrían provocar el
colapso de infraestructuras vitales o dejar sin suministro a barrios enteros.
La IA accionable no solo detecta las fugas, sino que también evalúa su magnitud
y estima los posibles daños en función de variables como la ubicación, la
presión de la red, el caudal perdido y el histórico de fallos en la zona.
Gracias a esta capacidad de dimensionamiento
automático, las empresas pueden priorizar las reparaciones de forma
inteligente, dirigiendo recursos hacia aquellas fugas que representan mayores
riesgos, optimizando los costos de mantenimiento y reduciendo las emergencias.
Localización con Precisión
Centimétrica
Ubicar exactamente el punto de la fuga es uno de los
mayores desafíos para los equipos de campo. La IA accionable, combinada con
tecnologías de geolocalización y sensores avanzados, permite estimar con mucha precisión
el lugar donde se está produciendo la pérdida.
Modelos predictivos que integran datos geoespaciales,
históricos de averías y simulaciones hidráulicas pueden trazar mapas
interactivos que guían a los operarios directamente hacia el punto de falla,
reduciendo significativamente el tiempo y los costos de excavación y
reparación.
Reducción de Emergencias e
Interrupciones
La capacidad de identificar fugas antes de que se
conviertan en rupturas catastróficas disminuye drásticamente el número de
reparaciones de emergencia. Esto no solo ahorra tiempo y dinero, sino que
también mejora la calidad del servicio, evitando cortes imprevistos que afectan
a los usuarios y generan malestar en la comunidad.
Optimización del Presupuesto
Operativo
La adopción de IA accionable libera recursos
financieros al reducir los costos asociados con las fugas y emergencias. Estos
ahorros pueden reinvertirse en otras prioridades estratégicas, como la
modernización de la infraestructura, la expansión de redes o la mejora de la
calidad del agua.
La inteligencia artificial accionable está
revolucionando la gestión del agua, permitiendo a las empresas de servicios
públicos adelantarse a los problemas de fugas con una detección más rápida y
precisa, una priorización inteligente de intervenciones y una localización
exacta de fallos. Estas capacidades no solo minimizan las interrupciones y
reducen las reparaciones de emergencia, sino que también optimizan el uso de
presupuestos ya ajustados, garantizando una gestión más eficiente y sostenible
de los recursos hídricos.
Casos prácticos en la gestión de
fugas de agua
Empresas de todo el mundo ya están viendo los
beneficios de la IA accionable aplicada a la gestión del agua. Algunos casos de
éxito incluyen:
- El Prat de Llobregat, España: La empresa Adasa
implementó un sistema basado en IA que analiza datos acústicos para
detectar fugas indetectables con métodos tradicionales.
- Aqualia, España: En colaboración con SDG Group,
Aqualia recuperó más de 735.000 m³ de agua no contabilizada mediante
modelos de IA que optimizan el parque de contadores.
- SAPAL, León, México: Gracias a la solución
GoAigua, se redujeron pérdidas de agua y costos energéticos mediante la
integración de datos y análisis en tiempo real.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario